解密 Dan Koe 的 AI 工作法：普通人也能用的“开挂”指南
很多时候，我们觉得 AI 写出来的东西虽然语言通顺，但读起来像白开水一样枯燥，没有任何独特的味道。看完 Youtube 大神 Dan Koe 的方法，你会发现：这就好比你让一个特级厨师做菜，却只给他扔了一把烂白菜，不管厨师手艺多好，也做不出国宴。
这个方法最让我受启发的，是它完全改变了我们和 AI 的相处模式。不要把它当成一个只会听指令打字的“秘书”，而是要把它当成你的“第二大脑”。
下面这 5 个方法，我把每一个步骤都拆细了讲，普通人不需要任何技术背景，照着做就能立刻感受到变化。
1. 别让 AI 瞎猜，告诉它“前因后果”
这是 90% 的人第一步就走错的地方。我们习惯直接扔给 AI 一个简单的指令，比如：“帮我写一篇关于减肥的日记。”
这时候 AI 是很懵的。它不知道你是谁，不知道你多少斤，不知道你为什么减肥，也不知道你现在心情如何。为了不出错，它只能给你写一篇四平八稳、毫无亮点的“小学生作文”。
大神的秘诀是：AI 不缺文采，缺的是你的“经历”。
以前我们认为“内容为王”，但在 AI 时代，语境才是王。语境就是背景信息，就是你当时当地的真实感受。
怎么做？
下次写东西，试着分三步走：
第一步（给灵魂）：先把你的心里话大白话写出来，哪怕逻辑混乱也没关系。比如：“我今天要写一篇日记，关于我最近减肥总是失败。我感觉特别挫败，明明连着吃了一周沙拉，今天上称居然还重了。我当时就想把称砸了，觉得自己是个废物。”
第二步（给参考）：告诉 AI 你想要的风格。你可以去网上找一段你觉得写得特别好的话，或者你自己以前写过的满意的内容，发给它：“我希望写出来的感觉，像这段话一样，有点幽默自嘲，但又透着股倔强。”
第三步（下任务）：“好了，现在请帮我结合我的真实经历，用上面那种语气，把我的感受写出来。”
你会惊讶地发现，AI 居然能写出那种“这就是我心里想说的话”的感觉。
2. 把社交媒体当作你的“选题实验室”
普通人写文章，最大的痛苦是：辛辛苦苦憋了三天写出一篇长文，发出去却没人看。
Dan Koe 从来不干这种赌博的事。他的每一篇长文（比如公众号推文或者视频脚本），都是先在社交媒体上“测试”过的。
这就好比做产品，不要先去建厂生产，而是先做一个小样去街上摆摊，看看有没有人买。
实操心法：
先射击（发短内容）：每天把你脑子里的想法，写成几句简短的话（比如发微博、朋友圈、或者小红书笔记）。这花不了你多少时间，但这就像是你抛出去的探测器。
看靶心（看反馈）：过一天看看，哪条内容的点赞多了？哪条内容有人在底下讨论了？即使只有几个人的互动，也说明这个话题触动了他们。
再扩建（写长内容）：只有那条“中了靶”的短内容，才值得你投入精力，把它扩展成一篇 2000 字的长文章或者视频。
这样你就永远不用担心写出来的东西没人看，因为市场已经提前告诉你答案了。
3. 把别人的爆款，变成你的“万能公式” (Reverse Engineering)
看到别人写出 10万+ 的文章，我们通常只能感叹“哇，写得真好”。但大神之所以是大神，是因为他会用 AI 开启“透视眼”。
任何好文章背后，其实都有一个骨架。比如：
- 这里先讲了一个大家都有的痛苦（引起共鸣）
- 那里反驳了一个常见的错误观点（建立权威）
- 最后给出了一个意想不到的解决方法（提供价值）
平常我们光看内容，很难看清这个骨架。但 AI 特别擅长干这个。
好用的指令：
Dan Koe 御用提示词，建议直接复制英文
"Break down the structure of this post so that I can recreate it from scratch. Break down why it works, the psychological patterns involved, what context is needed from me, and anything else I would need to understand how to recreate it:"
适合中文环境的进阶提示词（更接地气、更有实操性）：
“请像一位资深的新媒体主编那样，深度拆解这篇文章。请分析：
- 结构公式：它的起承转合是怎样的？
- 情绪钩子：它用了什么心理学技巧（如制造焦虑/提供爽感/身份认同）来吸引点击和转发？
- 复刻模板：请总结出一个通用的‘填空题’模板，并告诉我如果我要写一个完全不同的话题，需要提供什么素材？”
怎么用？
看到你喜欢的文章，丢给 AI，发送上面的其中一条指令。AI 会立刻把它还原成一个数学公式。你下次只需要往公式里填入你的内容，就能写出逻辑严密、引人入胜的好文章。
4. 像“拼积木”一样搞创新
很多人觉得自己没有创意，想不出新观点。其实世界上几乎没有百分之百纯新的东西，所谓的创新，往往是旧元素的新组合。
大神把这个称为“科学怪人法”，通俗点说就是“拼积木”。
怎么做？
平时浏览的时候，留意收集那些让你觉得“有点道理”的观点。收集三个不同领域的。比如：
- 一个心理学观点：人害怕不确定性。
- 一个投资观点：定投可以降低风险。
- 一个生活感悟：每天坚持做一件小事很难。
把你收集的这三段话都发给 AI。
给指令：“请帮我看看这三个观点背后有没有什么共通的逻辑？能不能把它们结合起来，用一个通俗易懂的比喻，讲出一个关于‘如何在不确定的生活中找到确定性’的新道理？”
这时候 AI 就会帮你当那个“缝合怪”，它可能会告诉你：“生活其实就是一场定投，我们通过每天做确定的小事，来对抗未来的不确定性...”
看，一个新的洞察就这样诞生了。
5. 找不到灵感？用“10-20-10”法则
如果你实在不知道要在现在的领域写什么，Dan Koe 还有一个笨办法，但非常管用。这其实是利用大数据的智慧。
怎么做？
第一步：去视频网站搜索你感兴趣的领域（比如“时间管理”）。
第二步：按播放量排序，那是几百万人用鼠标投票选出来的热门话题。
第三步：找出 10 个播放量最高的视频，把它们的标题复制下来。
第四步：把这 10 个标题发给 AI。
第五步：重点来了，输入指令：“这些是目前最火的话题。请你基于这些热门话题发散思维，给我生成 20 个新的标题。要求是：观点要反直觉、要从反面思考，或者要揭示本质。”
第六步：从 AI 生成的 20 个里，挑出 10 个你觉得最有感觉的。
为什么这样做有效？因为你给了 AI 一个非常明确的语境——“这些是已经被验证过会火的话题”。站在巨人的肩膀上，你自然看得更远。
6. 让 AI 扮演“满级大佬”
这是视频里提到的一个非常精妙的技巧，专门治 AI 说话“假大空”的毛病。
通常我们问 AI：“帮我想一个怎么卖课的方案。”
它会回你：“1. 确定受众；2. 制作内容；3. 推广。” 听君一席话，如听一席话。
但大神会怎么做？大神会给 AI 套上一个“紧箍咒”，或者说请一位“满级大佬”上身。
（给不熟悉他的朋友补个课：Alex Hormozi 是目前美国最火的商业实战大神，他最厉害的地方就是能把复杂的商业逻辑，拆解成连小学生都能听懂的简易公式。他的代表作《$100M Offers》被称为“销售界的圣经”，专门教人怎么设计让人无法拒绝的报价。）
比如，你可以这样说：
“请像商业大佬 Alex Hormozi 那样，帮我设计一个‘让人觉得不买就是傻子’的满分 Offer（100M Offer）。你的方案必须包含：
- 梦幻般的最终结果（买了能变成什么样）
- 近乎为零的风险（比如无效退款再倒贴）
- 极低的操作门槛（傻瓜式操作）
- 极快见效的时间”
为什么这招管用？
因为“Alex Hormozi”或者其他垂直领域的大神，在 AI 的数据库里代表了一套极其严密、高质量的思维框架。
当你指名道姓让 AI 扮演某个人，或者遵循某套严格的标准时，你就强制 AI 关闭了“废话模式”，开启了“专家模式”。
怎么用？
下次你想不通一个问题时，试着别直接问。而是想一想，这个领域谁最厉害？
- 问投资？让它扮演巴菲特，并要求它必须用“安全边际”的逻辑来分析。
- 问产品？让它扮演乔布斯，并要求它必须对现在的设计进行无情的“极简主义”批评。
一旦有了这个限制，AI 吐出来的东西，档次瞬间就不一样了。
总结
不管是写作、做视频，还是处理工作中的难题，这套逻辑其实都是通用的：
- 不要从零开始空想，先去拆解别人的成功案例，找到那个“骨架”。
- 不要闷头做大工程，先用最小的成本去验证一下你的想法。
- 不要把 AI 当机器，把它当人，多跟它说你的前因后果。
哪怕我们只是普通人，只要掌握了这套跟 AI 协作的方法，也能产出超越常人的好作品。