你平时是不是也经常听到一些 AI 沟通技巧?
比如:
- 先给 AI 设定一个身份
- 背景信息越多越好
- 提示词要写得越完整越专业
- 最好让 AI 一步一步来
这些方法有没有用?
有用。
尤其是早一点的 AI,确实需要我们多交代一点,才能更好地进入状态。
但现在情况正在变。
OpenAI,也就是做出 ChatGPT 的那家公司,最近更新了一个新版本 GPT-5.5,同时也更新了提示词文档。里面有一句话很值得老师看一下:
Shorter, outcome-first prompts usually work better than process-heavy prompt stacks.
来源:OpenAI Prompt guidance for GPT-5.5
简单翻译一下:
比起堆一大串复杂步骤,现在更推荐用更短、更结果导向的提示词。
这对老师来说,是个好消息。
因为它意味着:
以后不是提示词越长越好,也不是角色设定越厉害越好。
真正更重要的是,你能不能把这几件事讲清楚:
- 你想做什么
- 这份东西给谁用
- 你不希望它变成什么样
- 你希望 AI 先帮你做哪一步
你看,是不是反而简单了?
你可能又会说:
道理我懂,可是这么多结构,我还是记不住。
那今天就先记一个词。
EASY
EASY:老师更容易记住的 AI 对话模型

它本身就是简单的意思,也刚好可以对应四句话。
E = Expectation 期待
我想做什么
A = Audience 对象
给谁用
S = Stop 别这样
不要做成什么样
Y = Your first step 你先做什么
先帮我判断、提问、修改,还是生成如果不想记英文,就直接记成一句话:
我想做____,
给____用。
别做成____。
你先帮我____。这四句话不复杂,但很有用。
因为很多时候,AI 给出的内容不好用,不是因为它不会写,而是因为它不知道你的课堂、学生和使用场景。
下面只看三个老师最常遇到的场景。
场景一:备课,不要一上来就要完整教案
不要一上来就说:
帮我写一份教案。可以换成:
我想做一节三年级英语颜色课,
给基础弱但喜欢游戏的孩子用。
别做成只热闹但没学到东西的表演课。
你先帮我判断这节课最该保住的目标。这样问,AI 就不会急着给你一份完整教案,而是先帮你把这节课的方向看清楚。
后面你再让它搭结构、补活动、写课堂用语,会更稳。
场景二:出题,不要一上来就要 10 道题
不要只说:
帮我出 10 道题。可以换成:
我想做一套课后练习,
给刚学完这一课的学生用。
别做成太机械、太难,或者和课堂目标不对应的题。
你先帮我判断这套题最该考什么。先让 AI 判断考什么,再让它出题,题目就不容易散。
如果方向没定好,AI 出得越快,老师后面改得越累。
场景三:家长反馈,不要写成模板评语
不要只说:
帮我写一段家长反馈。可以换成:
我想写一段课后反馈,
给一年级学生家长看。
别写得像模板评语,也别像招生文案。
你先帮我把语气调整得真诚一点,每条控制在 100 字以内。如果你再补一点孩子的真实表现,效果会更好。
比如:
孩子今天愿意举手,但回答时声音比较小。
练习完成得比较认真。
拼读还需要继续巩固。AI 不是凭空变得更懂孩子,而是因为你给了它真实信息。
生成之后,再让 AI 检查一遍

以前有一个很好用的说法:
请你作为一位有经验的教研专家,review 这份内容,并提出优化建议。这个方法现在还能用。
但现在我更建议把重点从专家身份,换成检查标准。
也就是说,不要只让 AI 当专家。
要告诉它具体检查什么、先不要做什么、最后给你什么。
比如备课后,可以这样说:
请先不要重写。
请帮我检查这份课堂设计:
1. 目标和活动是不是对得上
2. 难度是不是适合这个年级
3. 哪个环节最容易变成老师讲太多
请先给我 3 条最值得改的地方,再告诉我先改哪一条最划算。这比只说请专家 review 更稳。
因为 AI 不只是换了一个身份,而是真的按你的标准在检查。
最后,再说一句角色
可以写,但不用每次都写很长。
比如:
请像一位有经验的备课组长一样,先帮我审课。或者:
请像一位熟悉低年级学生的班主任一样,帮我调整这段反馈。角色有用,但它只是补充。
对老师来说,更重要的还是 EASY 这四句话:
E:我想做什么
A:给谁用
S:别做成什么样
Y:你先帮我哪一步AI 越聪明,提示词越不用写得像咒语。
把话说清楚一点,AI 少猜一点,老师就少改一点。
小红书发文
标题:老师也能马上学会的AI提问法
很多老师现在学 AI,最容易被劝退的一件事,就是提示词看起来越来越复杂。
要设定身份,要补背景,要拆步骤,还要写得像产品经理。很多人学完以后,第一反应不是会了,而是更不敢用了。
但 ChatGPT 5.5 出来之后,这件事其实变了。
OpenAI 官方新的提示词文档,核心意思很直接:比起堆很多复杂步骤,现在更推荐更短、更结果导向的提问方式。也就是说,很多以前看起来很高级、很完整、很花哨的提示词,不一定还是最适合普通人的用法了。
这对老师是个很重要的变化。
因为老师真正高频要做的,不是研究提示词本身,而是赶紧把备课、出题、反馈这些事情做完。现在更实用的方式,不是背一大套复杂结构,而是先把几件关键的事说清楚:你想做什么、给谁用、不想变成什么样、希望 AI 先帮你做哪一步。
所以这套内容,想讲的不是更高级的提示词,而是 ChatGPT 5.5 之后,一个对普通老师更友好的变化:
提示词正在从越写越复杂,变成越说越清楚。
对没有基础的老师来说,这反而是更容易上手的开始。

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