很多人都会有这种感觉:AI 不是很聪明吗?那为什么它不能像我肚子里的蛔虫一样,get 到我真正想要的东西呢?为什么我和它唠叨了半天,它还是不能理解我呢?
其实这里面最常见的,往往就是两个问题。
第一,我们平时和 AI 说话的时候,并不是用 AI 能懂的方式去描述需求。
第二,就是我们一上来就直接要结果。
因为 AI 是大语言模型,如果你给的信息不够准确,它通常就会给你一些比较安全、甚至比较平庸的答案。
一句话总结就是:不是你的 AI 太笨,而是你和它说话的方式太原始了。
下面这两种方法,是我平时用下来,觉得最适合新手、也最容易马上见效的。
第一种方法:让 AI 先问你
适合这种情况:你脑子里有东西,但你自己都说不清楚。
当你手头上有一个比较陌生的任务,或者一个比较复杂的项目,你又说不清楚到底应该怎么和 AI 去沟通,或者你脑子里面明明有一些想法,但是还是很困惑,不知道重点是什么,也有可能你根本不知道这个问题什么样的结果才算是好的。
这个时候呢,不要上来直接向 AI 提问,而是先告诉 AI:
我现在有一个需求,大致是XXX,但是我不知道该怎么和你描述,你先不要着急给我结果,请你先通过提问的方式帮我把需求梳理清楚。每次提问不超过3个,尽量以选择和判断题为主。然后 AI 就会开始问你各种各样的问题。等它觉得信息收集得差不多了,它就会停下来,帮你把想法和需求梳理清楚。
这里面我其实做了一个限定,就是不要超过 3 个问题,尽量以选择题和判断题为主。这个大家可以根据自己的情况做调整。你也可以不加这句话,只不过不加的话,AI 很可能就会问你一些主观题,需要你自己写很多文字去解释。
这个方法最适合什么情况呢?就是:你脑子里有东西,但是你嘴上说不清楚。
这个时候,不要硬着头皮自己描述,让 AI 先帮你把问题问清楚,通常会顺很多。
不会提需求的时候,不要硬提。先让 AI 帮你把需求问清楚。
第二种方法:不要直接要结果,先拆解步骤
适合这种情况:任务有点复杂,你不想再靠“抽卡”碰运气。
很多人一上来就会跟 AI 说:
我现在要做一个方案,我的方案大概是什么什么内容,现在请你直接帮我输出。
或者就是直接把我已经做好的文档或者 PPT 发给 AI,告诉它:
请你直接帮我整理出一份更好的内容。
这个时候 AI 给你的东西,通常情况下都是非常一般的。
因为你没有和它做步骤拆解。
很多人用 AI,像是在直接交作业。更好的方式,其实是先和 AI 一起审题。
可以先让它这样一步一步来:
- 先让它说,做这个任务需要哪些信息
- 再让它说,哪些点要先确认
- 先让它给大纲
- 大纲确认后,再展开写
- 写完后,再让它扮演对应领域的专家检查和优化
一句话理解:
不要一上来就交作业,先让 AI 和你一起审题。
再给大家补充一个小技巧
比如说你在写一个营销方案,AI 给你结果之后,你可以这样和它说:
现在请你扮演某某领域的营销专家,深入 review 这份文档,思考还有哪些地方可以提高,并给我一些优化建议。
那么 AI 就会真的以这个领域专家的视角,帮你做内容分析和优化建议的提炼。等它返回之后,如果你同意它的意见,你就可以继续说:请按照你提供的优化意见来帮我修改。
这样子,AI 给你的结果通常就会比你一上来直接要成品好很多。
其实这两种方法,很多时候也是可以连起来用的。
你可以先让 AI 通过提问帮你把需求理清楚,然后再让它按步骤一步一步往下做。
先问清楚,再拆步骤。很多时候,这两个方法是可以连着用的。
其实我们每个人用的工具都是一样的,很多时候只需要你换一种方式,尤其是换一种 AI 能够理解的方式,你得到的结果就会有很大的差别。
最后你只要记住两句话就够了:
- 不会描述需求,就让 AI 先问你
- 不要直接要结果,先拆步骤
很多时候,你的 AI 没那么笨,只是你还没有找到更适合它的说话方式。

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信使正在穿越次元壁,即将抖达... *Alohomora!* 🔓
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